- 회사신라이앤씨
- 기간2026
- 맡은 일도구 설계·개발
주차면 사각형·바닥 선 기반 카메라 보정, 지면 좌표계 하단면 라벨 편집·이미지 재투영을 지원하는 라벨링 도구 구축. 배포 모델 예측을 사전 라벨로 띄우는 모델 보조 라벨링과 학습 세트 버전 관리까지 한곳에 통합.
구성
- 프레임 수집현장 스냅샷 · 기둥 카메라 녹화
- 골라내기각도 변경 감지 · 중복 제거
- 카메라 보정어안 왜곡 · 지면 호모그래피 · 소실점
- 하단면 라벨링지면 좌표 · 차급 프리셋 · 모델 사전 라벨
- 학습 세트입력 규격 맞춤 내보내기 · 버전 기록
FastAPI 서버 + 웹 화면(JavaScript·Canvas)
풀어야 했던 문제
맡은 일
- 현장 카메라 스냅샷·기둥 카메라 녹화 프레임 수집, 카메라 각도 변경 감지·화소 변화 기반 중복 제거 구현
- 주차면 사각형 기반 OpenCV 어안 왜곡 계수·지면 호모그래피(homography) 추정, 소실점 기반 초점거리·카메라 높이·롤 보정 구현
- 지면 좌표계 차급 프리셋 하단면 배치·원근 재투영, 실측 크기·비율 이탈 라벨 경고 기능 개발
- 배포 모델(ONNX Runtime) 예측 기반 사전 라벨 제안(모델 보조 라벨링), 보정 변경 시 라벨 자동 재정렬
- 모델 입력 규격(레터박스 등) 맞춤 학습 세트 내보내기·세트 버전 기록 기능 구축
쓴 기술
- Python
- FastAPI
- OpenCV
- ONNX Runtime
- JavaScript · Canvas
자료

카메라 보정 화면 — 바닥 주차선 기반 초점거리·카메라 높이·기울기 보정

보정값으로 바닥에 올린 2.5 m 격자와 차량 하단면 라벨(초록)



